Cílem předmětu je studenty seznámit se základy strojového učení se zaměřením na aplikaci a praktické použití. Všechny představené metody budou ilustrované jak prostřednictvím samotné implementace v jazyku R ale tak i na mnohých reálných příkladech z praxe (npř. fraud analýza, rozpoznání textu). V rámci kurzu budou též představeny základní používané knihovny a podle možností studentů i případné specifické nástroje (npř. Tensorflow a CUDA v pythonu). Znalost programovacího jazyka R a absolvování kurzu magisterské statistiky je nutným vstupním předpokladem. Pro úspěšné absolvování předmětu není nutné znát jazyk python (příklady budou primárně ilustrované v jazyku R a samotné algoritmy i v pseudokódu). Předmět bude zakončen ústní zkouškou a seminární prací.