Pokročilé metody business intelligence
Cílem předmětu je představit studentům v současné době používané pokročilé metody Business Intelligence a naučit je porozumět jejím jednotlivým technikám v oblastech deskriptivní statistiky a prediktivních a preskriptivních analýz. Nedílnou součastí tohoto předmětu je zasazení metod Business Intelligence do historické vývoje jak potřeb trhu, tak i technologického rozvoje včetně porozumění komplexitě dat a jejich role. Semináře jsou pak určeny k tomu, aby se studenti sami naučili ovládat jednotlivé metody Business Intelligence a aby se prakticky seznámili s nejpoužívanějšími nástroji a technologiemi a jejich výhodami či nevýhodami pro konkrétní úlohy.
6 kreditů
Magisterské
Česky
Studijní okruhy
Pokročilé metody business intelligence
Význam Business Intelligence v rozhodovacím procesu společností a operativním, taktickém a strategickém plánováníPodíl BI na Business strategii společností. Vývoj postupů Business Intelligence a nové trendy.
Business Intelligence Framework a BI architekturaZasazení BI architektury do celkového informačního portfolia společnosti, životní cyklus Business Intelligence.
Deskriptivní reporting, KPI, Dashboards
Metody prediktivních a preskriptivních analýz
Reporting v reálném čase, tzv. Complex Event Processing
Samoobslužná Business Intelligence (tzv. Self-Service BI)
Datová architekturaOLTP, relační modely, Datové sklady, OLAP, Big data, tabulární forma uspořádání dat, hybridní architektura.
Metody dotazování na data (Querying)
Data Governance, datová kvalita, tzv. Master Data Management, Metadata
Všudypřítomnost Business Intelligence, mobilní Business Intelligence
Používané platformy a nástroje Business IntelligencePřehled databázových technologií a jejich použití.
Typické příklady (use cases) a problémy řešené v retailu a ve finančních, telekomunikačních a dalších typech společností