Důležitost interpretace a prezentace dat a datových analýz

Vývoj, základní principy kognitivních procesů a procesů paměti, význam vizualizačního vnímání.

Principy vizuální estetiky

Barvy a barevná schémata, typografie, rozložení a strukturalizace
jednotlivých prvků a jejich vzájemný poměr. Vliv vizuálního ztvárnění na
vnímání obsahu.

Základní grafické a vizualizační komponenty

Včetně interaktivních prvků pro prezentaci numerických i dalších typů dat, orientace, měřítko zobrazení metriky, principy grafické integrity.

Prezentační platformy

Reporty, dashboardy, scorcards, mobilní platformy a nejčastěji používané technologie.

Využití grafických method při zkoumání dat a datových analýzách

Prezentace a vizualizace dat pro operativní rozhodování (data senzorů, data v reálném čase, datové proudy atp.)

Vizualizace velkých datových objemů, interpretace a vizualizace dat webových logů, sociálních sítí a tzv. clickstream dat

Interpretace a metody vizualizace vícedimenzionálních geografických a prostorových dat

Vizualizace dat grafových analýz a dat hierarchických struktur

Různé způsoby použití grafických a vizualizačních prvků v závislosti na konkrétních datech a prezentačních platformách

Vizuální ovlivnění cílového respondenta použitím kompozice barev a fontů, zdůraznění částí obsahu rozložením grafických prvků.

Metody a způsoby prezentací analytických studií a projektů

Důležitost kontextu, zacílení na odběratele výsledků, tzv. Story telling, prezentace klíčových výstupů analýzy.

Nejpoužívanější nástroje a platformy pro vizualizaci a prezentaci dat, jejich porovnání, plusy a minusy, použití v závislosti na konkrétních úlohách