Jak vybrat správná data? Proč více dat neznamená automaticky více informací? Jak data sbírat a pracovat s nimi? Co obnáší analýza dat a jejich vizualizace a jak výsledky správně interpretovat? Od našich vyučujících a odborníků z praxe získáte nejen teoretickou znalost statistických metod a možnosti jejich využití, ale také se naučíte s daty a výstupy analýz efektivně pracovat a výsledky vizualizovat a interpretovat.

Které z technologií se v praxi používají? Co musíte umět, abyste byli žádaní IT specialisté? Co vše ovlivňuje softwarová architektura? A jak je to s technologiemi pro Big Data, jako je Hadoop, Spark a další? A co Cloud? Chceš vědět, pro jaké projekty je Cloud ideální a kdy je zase lepší on-premise řešení? Učte se od profesionálů, které živí vývoj robustních informačních systémů!

Při výuce se využívá programovací jazyk R, který je určený primárně pro statistickou analýzu a grafickou interpretaci výstupů. Jazyk R poskytuje možnost využití jak statistických, tak programovacích funkcí. Znalost tohoto jazyka a s ní související softwarové prostředí je během studia prohlubována. Na konci získáte pokročilou znalost práce s R, kterou budete moci využívat v praxi.

Internet of Things (IoT), neboli Internet věcí, je současný trend v oblasti kontroly a komunikace. Zahrnuje například fyzická zařízení, která jsou vybavena třeba softwarem a díky tomu umožňují propojení a výměnu dat. IoT je tedy součástí našeho běžného života. Chcete porozumět, jak fungují aplikace pro IoT zařízení? Zjistit jak efektivně sbírat a analyzovat data z IoT zařízení? A co třeba nahlédnout do Průmyslu 4.0.

Jak použít stroje k řešení komplexních úloh či ke zpracování velkých objemů dat? A jak je využít k rychlejšímu pochopení problémů našich klientů, a nabídnout tak efektivnější řešení? Co znamená machine a deep learning a jak souvisí s tzv. data science? Naučte se jak pomocí umělé inteligence zvýšit efektivitu pracovníků a použít ji jako významné firemní aktivum.