Analýza dat finančních trhů
6 kreditů
Magisterské
Česky
Petr Hájek
Cílem předmětu je poskytnout studentům znalosti z oblasti finančních trhů. A to jak v teoretické rovině, tak v rovině aplikační. Důraz je kladen zejména na zvládnutí technické a fundamentální analýzy, simulaci obchodování a předpovědních modelů s využitím statistických a ekonometrických nástrojů.
Studijní okruhy
Terminologie finančních obchodů(ask, bid, spread, tick value, tick size, pip, slippage), obchodní příkazy, obchodní hodiny, likvidita trhu v průběhu času, typy brokerů (ECN, systematický internalizátor). Oceňování a výnosové křivky dluhopisů.
Obchodování derivátůkontrakty komoditního (forwardy, futures) a měnového trhu. Rolování kontraktů, výpočet swapů u měnového trhu. Opce (call, put), LEAPS, řecká písmena a úvod do oceňování opcí. Marže, pákový efekt. Analýza Committments of Traders. Výpočty bodů zlomu a ziskovosti opcí.
Opční strategie a jejich využitíSpready (všechny 4 varianty), Iron Condor, Iron Butterfly. Analýza průběhu ziskovosti opčních strategií. Reakce obchodníka na pohyby trhu a vývoj cen opčních kontraktů v čase.
Technická analýzaTechnická analýza. Patterny. Obchodní strategie Price action. Aplikace strategie price action na časové řady aktiv. Příklady na opčních kontraktech. Metody výpočtu stoplossu a profit targetu. Výpočet Risk to Reward Ratio.
Matematické modely Money managementu a kontrola rizikaAnalýza vlivu money managementu a souvisejícího řízení rizik na ziskovost obchodních strategií.
Fundamentální analýza, vnitřní hodnota firmyPraktické ukázky fundamentální analýzy.
Opční flow a možnosti jeho využití jako leading indikátoru vývoje akciových trhůAnalýza kombinací opčního flow s technickou analýzou (obchodní strategií price action) a fundamentální analýzou.
Akciové vs. hospodářské cyklyanalýza rizika u fundamentální analýzy, kombinace s technickou analýzou
Základní statistické a ekonometrické nástroje využívané v analýze finančních datPravděpodobnost, zákon velkých čísel, centrální limitní teorém, konvergence, stacionarita a ARIMA modely. Aplikace na finančních časových řadách, evaluace modelů a křížová validace. Tvoření benchmarku a naivní modely.
Markovovi řetězce, Monte-Carlo a simulace ve financíchGamblers ruin problém a aplikace Markovových řetězců.
Optimalizace portfolia, Markowitzuv model, rozšířený Markowitzův modelAplikace na burzovních datech a na datech o kryptoměnách, simulace stressové scénáře.
Black Scholes rovnice a aproximační metodyOdhad Black Scholes modelu na datech. Lognormální rozdělení, Oceňovací funkce a vývoj hodnoty, odhad implicitní volatility.