Analýza dat pro ekonomy
Získejte náskok v ekonomii díky mikrocertifikátu Analýza dat pro ekonomy. Naučíte se pracovat s moderními statistickými metodami a využívat program R k řešení praktických problémů. Spojte teorii s praxí a získejte dovednosti, které zvýší vaši hodnotu na trhu práce.
27 000 Kč
Cena je včetně DPH.
Registrujte se nyní!
Zajistěte si místo v tomto jedinečném kurzu
29. 9. - 21. 12. 2026
KombinovaněFormát27 000 Kč s DPHCenaKolbenova 942/38a, Praha 9Adresa
O kurzu
Mikrocertifikát sestává z kombinace dvou okruhů, Aplikované optimalizace, seznamující s metodami optimalizace a s jejich využitím v operačním výzkumu, a Ekonometrických modelů, zaměřených na kvantitativní metody, které jsou běžně využívány při ekonomických analýzách a modelování. Mikrocertifikát předpokládá znalost statistické teorie na úrovni kurzu Statistické metody v analýze dat a základní práci v R.
18 ECTSPočet přidělených ECTS kreditůZačátečníkÚroveňCZJazyk
Obsah Kurzu
1. Modul: Aplikovaná optimalizace
Optimalizační problémyFormulace optimalizačních problémů.
OptimalizaceSpojitá vs. diskrétní optimalizace, lineární vs. nelineární problémy, vícekriteriální problémy.
Případy použitíProblémy z oblasti dopravy a logistiky, různé varianty TSP.
Práce s procesyRozvrhování a řízení procesů, job scheduling.
Aplikace do finační analýzyFinanční aplikace, řízení portfolia.
DEADEA a hodnocení efektivity.
Data miningAplikace v klasifikaci, v analýze dat, v data miningu.
Základní algoritmy optimalizacePřehled algoritmů pro lineární, nelineární a diskrétní programování.
Heuristické metodyHeuristické a metaheuristické metody pro obtížné optimalizační problémy.
ModelováníModelovací jazyky, solvery, numerické problémy, implementační otázky.
Výpočetní složitost pro optimalizaciVýpočetní složitost optimalizačního problémů.
2. Modul: Ekonometrické modely
Práce v R – specifické úlohyProgramování a vizualizační nástroje v R pro potřeby ekonometrických aplikací. Základní práce s daty, datové struktury, import, export a transformace dat. Specifické problémy s daty (chybějící, odlehlá a kontaminovaná pozorování).
Lineární regreseKlasický lineární regresní model. Formulace modelu, průřezové a dynamické modely, speciální regresory (např. dummy či trendové proměnné). Estimátory a jejich vlastnosti – vlastnosti na konečných výběrech a asymptotické vlastnosti. OLS, GLS, MLE, robustní estimátory. Testování a důsledky heteroskedasticity a autokorelace. Měření multikolinearity. Aplikace v makroekonomické a mikroekonomické oblasti.
Diskrétní a omezené vysvětlované proměnnéModely se speciálními vysvětlovanými proměnnými (např. lineární pravděpodobnostní model, cenzorované a seříznuté regresní modely, logitový, probitový a tobitový model). ML estimátory. Problémy specifikace. Aplikace ve scoringových modelech.
Vícerovnicové modely a panelová dataObecná formulace soustavy. SUR soustava. Modely pro panelová data. Soustava simultánních rovnic. Identifikace a estimátory.
Časové řadyJednorozměrné časové řady: Dekompoziční metody (sezónnost, trendy). Box-Jenkinsova metodologie. Stacionarita. Aplikace v teorii portfolia. Vícerozměrné časové řady: Zobecnění jednorozměrných metod. Vektorová autoregrese. Grangerova kauzalita. Kointegrace a modely korekce chyby.
Technické požadavky
Předpokládá se znalost statistické teorie na úrovni kurzu
Statistické metody v analýze dat a základní práci v R.
Statistické metody v analýze dat a základní práci v R.
Vlastní notebook nebo tablet
Abyste si mohli pohodlně zpracovávat vlastní případovou studii a mít přístup ke studijním materiálům.
Stabilní internetové připojení
Kurz probíhá částečně online, proto se hodí spolehlivé připojení – a ideálně i tiché prostředí pro konzultace.
To je vše. Zbytek vám dáme my.
Pro koho je kurz určen?
Prohloubí znalosti v oblasti aplikované optimalizace a ekonometrických modelů. Naučíte vás využívat moderní statistické metody a program R k efektivní analýze dat a k podpoře kvalifikovaného rozhodování.
Manažeři a vedoucí pracovníciPoskytne schopnost porozumět datovým analýzám a využívat je při plánování, investičních rozhodnutích i strategickém řízení. Kurz vám pomůže přetavit data v užitečné poznatky pro vaši praxi.
IT specialisté a vývojářiKurz vám otevře dveře do světa ekonomických analýz a modelů. Naučíte se, jak využívat program R a statistické metody při práci s daty, a získáte konkurenční výhodu při vývoji datových řešení.
Studenti a absolventiPokud hledáte způsob, jak propojit teoretické znalosti s praxí, tento kurz je pro vás ideální. Osvojíte si moderní analytické nástroje a zvýšíte svou atraktivitu pro budoucí zaměstnavatele.
Metody výuky
Kurz kombinuje samostatné studium s vedenou praxí, aby účastníci zvládli nejen klíčové pojmy, ale také si je ověřili na vlastním příkladu.
- Samostudium s přehledně strukturovanými materiály
- Tutoriály a individuální konzultace s lektorem
- Hodnocený úkol – vlastní návrh
- Závěrečný online test a prezenční workshop
Od koho se budete učit?
prof. Ing. Jan Čadil, Ph.D.
Je absolventem VŠE v Praze. V roce 2006 dokončil doktorát, v roce 2012 získal habilitaci a v roce 2019 byl jmenován profesorem pro obor ekonomie. Zabývá se především aplikovanou statistikou ve spojení s ekonomií a ekonomickým modelováním. Z domén, kterým se věnuje, by vypíchl ekonomický růst, problematiku trhu práce včetně vzdělávání a dopadové evaluace. V těchto oblastech také aktivně publikuje a věnuje se výzkumu. Působí v několika poradních skupinách pro vysoké školství (např. pro digitalizaci, pro profesní programy), zároveň působí jako místopředseda komory B ČKR. Na Unicorn Vysoké škole působí od jejího založení v roce 2007 (tehdy Unicorn College), rektorem je od roku 2015.
