Logo webu
Láká tě studium na Unicorn University? Přihlas se na den otevřených dveří a zjisti více informací.

Analýza dat a jejich vizualizace

9 kreditů
Magisterské
Česky
Karel Šafr

Cílem předmětu je naučit studenty používat současné techniky a metody datových analýz a vizualizací dat; chápat význam a postavení tzv.Data Science v rozhodovacích procesech společností. Nedílnou součástí předmětu je i představení moderních technologií, architektur a řešení datových úložišť (zejména ve spojitosti s tzv. Big data) a vlastních typů dat v celé jejich rozmanitosti. Studenti se také naučí pracovat s v současnosti nejpoužívanějšími nástroji a produkty pro analýzy a vizualizace dat včetně jejich praktického použití na seminářích při řešení konkrétních use-cases.

Studijní okruhy

Význam dat
Využití dat, interpretace a prezentace v operativních a rozhodovacích procesech společností a jejich použití pro operativní, taktické a strategické rozhodování; pojem Big data a evoluce příslušných technologií a metod řešení.
Typy dat
Nestrukturovaná data, datová kvalita, Governance a bezpečnost, změny ve způsobu zpracování velkých objemů dat oproti klasickým Business Intelligence metodám.
Principy získávání znalostí z dat (Knowledge discovery)
Postavení tzv. Data Science v projektech a při řešení praktických otázek Businessu.
Moderní architektury řešení datových úložišť
Datové sklady, Data marts, data lakes, ODS platformy, Big data řešení a další.
Technologie a architektura ekosystému Hadoop - MapReduce
Hadoop, HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig, Sqoop, Flume a další.
NoSQL, grafové databáze a databáze dokumentového typu, CAP teorém vs. ACID konzistence atp.
Analýzy a vizualizace velkých datových objemů za pomoci JavaScript API D3 a jazyka R
Webová analytika a vizualizace
Význam, charakteristiky a metriky, používané nástroje a technologie.
Metody analýz a vizualizace vícedimenzionálních geografických a prostorových dat
Analýzy dat sociálních sítí a kognitivní analýzy, analýzy sentimentu
Metody analýz textů nebo mluveného slova, používané algoritmy a vizualizace
Použití grafových analýz a algoritmů – technologie, nástroje a konkrétní použití
Zpracování dat a jejich analýzy v reálném čase
Zpracování datových proudů (data streams), metody CQRS a tzv. Complex event processing, používané nástroje a architektury řešení.
Ukázky typických případů použití (use-cases)
Analýza podvodného jednání (Fraud analytics), Predikce odchodů (Churn analysis), Monetizace dat (Data Monetization), Lokační analýzy (Location analytics), Analýzy preferencí zákazníka (Affinity analysis) a další.
Nejpoužívanější nástroje a platformy pro analýzu a vizualizaci dat
Porovnání, plusy a minusy, použití v závislosti na požadovaných úlohách, typu a objemu dat, zasazení analytických nástrojů do celkové architektury společnosti.
document_check.svg
Na těchto webových stránkách používáme soubory cookies k zajištění jejich funkčnosti a dále k personalizaci reklam, a to výhradně s vaším souhlasem a v souladu s našimi Pravidly pro užívání cookies.

Kliknutím na tlačítko „Přijmout soubory cookies“ udělujete souhlas s využívaním vybraných souborů cookies a souhlasíte s předáním údajů o chování na našich webových stránkách pro zobrazení cílené reklamy na sociálních a reklamních sítích. Můžete si zvolit, které informace s námi chcete sdílet kliknutím na tlačítko Nastavení cookies.