Co musí umět datový analytik v éře AI? Jan Šulta o datech, byznysu a studiu při práci
15 min. | 30. 9. 2026
Práce s daty už dávno není jen o programování, tabulkách a správně zvoleném nástroji. V době AI roste význam schopnosti chápat byznysový kontext, kriticky vyhodnocovat výstupy a správně formulovat problém. Jan Šulta, datový vědec a analytik ve společnosti Exclusive Networks a student magisterského programu Aplikovaná ekonomie a analýza dat na Unicorn University, v novém dílu Podcast Bites mluví o tom, co dnes musí umět datový profesionál, jak lze studium kombinovat s prací na plný úvazek a komu může takové studium otevřít další kariérní možnosti.
Ty v datech pracuješ několik let. Co tě přivedlo k tomu vybrat si zrovna Aplikovanou ekonomii a analýzu dat?
Hlavním faktorem byla především má spolupráce s Exclusivem a role, která přistupuje k datům jako k interní službě pro celou firmu. To s sebou samozřejmě nese výzvu v podobě přepínání mezi technickou a byznysovou stránkou a nutnosti umět se adaptovat se na práci s různými odděleními a stakeholdery.
Proto jsem hledal program s výrazným STEM základem — postavený na kvantitativních metodách, programování a technické práci s daty. A zároveň takový, který propojuje datovou a byznysovou stránku. Aplikovaná ekonomie a analýza dat tahle kritéria splnila. Navíc si program můžeš rozšířit o volitelné předměty podle vlastního zájmu. Pro mě to bylo strojové učení a aplikovaná optimalizace, na kterou jsem napsal diplomku.
Jak dobře podle tebe program připravuje studenty na to, co dnes firmy v oblasti dat a analytiky očekávají?
Za mě tím nejcennějším, co se v programu naučíš, je schopnost byznysově se zamyslet nad datovými problémy a vyhodnotit nejlepší přístup, včetně volby vhodných technologií a nástrojů. Konkrétně to vidím třeba na workshopech, kde se musíš s ostatními domluvit, jak k problému přistoupit, než se vůbec dotkneš dat.
V éře AI to platí dvojnásob. Technické úkony za nás stále víc dělají agenti a asistenti, ale tím akutnější je rozumět tomu, co nám dávají na výstupech. Musíš umět kriticky posoudit, co ti AI nabízí, a rozeznat, kdy jejímu výstupu věřit a kdy ne. A z pohledu zaměstnavatelů je takový absolvent zajímavý i tím, že dokáže adresovat víc úkonů najednou.
Co tě během studia nebo na Unicorn University nejvíc překvapilo? Bylo něco jinak, než jsi původně očekával?
Za prvé mě mile překvapilo, jak dobře se studium dá kombinovat s prací na plný úvazek. Šel jsem do toho s obavami, ale reálně to funguje.
Za druhé jsem nečekal, jak různorodá je skladba spolužáků. Potkáš lidi z různých firem a oborů a diskuze pak nejsou teoretické, ale opřené o reálnou praxi. Troufám si říci, že už jen tenhle networking je sám o sobě důvod, proč naší škole dát šanci.
A nejvíc mě překvapila kvalita vědecko-výzkumné činnosti a to, jak se poznatky integrují do výuky. Studium pro mě není formálním doplněním titulu, ale reálným odborným posunem. To ostatně potvrzují i zajímavé tuzemské a zahraniční nabídky, které mi od té doby chodí.
Kdo podle tebe z programu vytěží nejvíc a na jaké role nebo kariérní směřování může absolventy připravit?
Za mě je to ideální volba pro ty, koho zajímá Business Intelligence, datová analýza nebo data science. Vytěží z toho jak juniory, kteří potřebují pevný základ, tak lidi z praxe, kteří chtějí znalosti prohloubit nebo se posunout do specializovanější role.
Kde ale vidím největší přidanou hodnotu, jsou manažerské pozice. Schopnost rozumět datům a zároveň chápat byznysový kontext je pro řídící role zásadní. Manažer s tímhle vzděláním nerozhoduje podle pocitu, ale podle dat, kterým sám rozumí.
A pro někoho to může jít i dál. Sám teď zvažuji doktorské studium a kvantitativní a analytický základ, který mi program dal, v tom hraje důležitou roli.
Kdybys měl během jedné minuty přesvědčit zájemce, proč si vybrat právě Aplikovanou ekonomii a analýzu dat na Unicorn University, co bys mu řekl?
Řeknu to jednoduše. Já v datech pracuji už roky a i tak mi tenhle program dal věci, které bych si sám těžko doplnil. To o něčem vypovídá.
Je to skutečně technický a analytický obor, ne ekonomka s nádechem dat. Naučíš se přemýšlet nad daty systematicky, zvládat kvantitativní metody a moderní analytické nástroje, ale zároveň rozumět tomu, jak se výsledky promítají do rozhodování ve firmě. A studuješ na škole, která patří pod technologickou skupinu Unicorn, takže kontakt s reálnou praxí není deklarovaný, ale opravdový.
To tě jako absolventa na trhu odlišuje od čistě technických lidí a otevře dveře tam, kde je dnes po datových profesionálech největší poptávka.
Takže pokud tě zajímá práce s daty a analytika, dej téhle škole šanci. Za mě jasná volba.
Zajímají vás data, ekonomie a rozhodování v éře AI?
Tak se přihlaste do navazujícího magisterského programu Aplikovaná ekonomie a analýza dat, který propojuje pokročilou ekonomii s praktickou prací s daty, jejich analýzou a interpretací. Naučíte se využívat kvantitativní metody, moderní analytické nástroje včetně AI a pracovat s daty tak, aby podporovala kvalifikované rozhodování v byznysu i ekonomice.
Součástí studia jsou také prakticky orientované workshopy, týmová práce a řešení reálných úloh pod vedením odborníků z praxe.
