Programování v éře AI: Co dnes musí umět budoucí vývojáři
10 min. | 2. 9. 2026
Umělá inteligence zásadně mění způsob, jakým vzniká software, a s tím i roli samotných programátorů. Nestačí už jen umět psát kód — budoucí vývojáři musí rozumět architektuře systémů, práci s daty, bezpečnosti i tomu, jak AI efektivně využít a kriticky posoudit její výstupy. Jaké dovednosti budou na trhu práce rozhodovat a jak na tuto změnu reaguje výuka IT?
AI mění vývoj softwaru. Důležitější než kód je ale porozumění technologiím
Umělá inteligence dnes dokáže během několika sekund napsat funkční část programu. Není proto divu, že si mnoho maturantů i jejich rodičů klade otázku, zda má ještě smysl studovat programování, když kód umí vytvářet AI. Odpověď je jednoznačně ano. Jen je potřeba změnit pohled na to, co dnes znamená být dobrým softwarovým vývojářem.
Firmy už dávno nehledají jen lidi, kteří ovládají programovací jazyky. Očekávají odborníky, kteří dokáží porozumět zadání, navrhnout architekturu aplikace, pracovat s daty, zajistit bezpečnost, testovat software a kriticky vyhodnotit výstupy, které AI nabízí. Umělá inteligence totiž dokáže práci výrazně urychlit, ale sama nerozhodne, zda je navržené řešení správné, bezpečné nebo vhodné pro konkrétního zákazníka.
Role programátora se proměňuje
Programátoři dnes méně času tráví rutinním psaním kódu a více přemýšlí nad tím, jak celý systém funguje, jak spolu jednotlivé části komunikují a jak využít AI jako efektivního pomocníka. Právě schopnost kombinovat technologické znalosti s analytickým myšlením bude na trhu práce stále cennější.
„Umělá inteligence dnes umí napsat velkou část kódu, ale neumí převzít odpovědnost za návrh celého řešení. Budoucnost vývojářů proto nebude stát na tom, kdo zvládne napsat více řádků kódu, ale kdo dokáže správně navrhnout architekturu, kriticky vyhodnotit výstupy AI a efektivně ji využít při řešení reálných problémů,“ říká Ing. Marek Beránek, Ph.D., vedoucí IT katedry Unicorn Vysoké školy.
Výuka se musí měnit spolu s technologiemi
Na tento vývoj reaguje také Unicorn Vysoká škola, která se zaměřuje na informační technologie, umělou inteligenci, datovou analytiku a business. Studenti zde nepracují pouze s teorií, ale zapojují se do týmových projektů, workshopů a řeší úlohy inspirované reálnou praxí pod vedením vyučujících, kteří mají zkušenosti z oboru.
Uchazeči o bakalářské studium mohou vybírat ze dvou programů, které na proměny technologického světa přímo reagují. Program Softwarový vývoj připravuje studenty na vývoj moderních aplikací a systémů a učí je přemýšlet nad softwarem v širších souvislostech. Program Umělá inteligence se zaměřuje na principy AI, práci s daty, strojové učení i bezpečné a odpovědné využívání těchto technologií.
Budoucnost vývoje softwaru nebude stát na tom, kdo napíše nejvíce řádků kódu. Úspěšní budou lidé, kteří vedle samotného kódu budou rozumět fungování technologií, navrhovat vhodná řešení, pracovat s AI jako nástrojem a kriticky posuzovat její výstupy. Právě kombinace těchto dovedností bude rozhodovat o tom, kdo se v rychle se měnícím technologickém prostředí dokáže prosadit a firmy je budou vyžadovat stále častěji. Na bakalářské studium lze tedy na Unicorn Vysoké škole navázat také magisterským programem Softwarové inženýrství, který znalosti v oblasti vývoje softwaru dále rozvíjí.
Přihlášky do podzimního přijímacího řízení Unicorn Vysoké školy jsou otevřené do konce října.
Článek zveřejněn na denik.cz
Unicorn University Podcast – Bites #1
Co dnes skutečně znamená být vývojářem? Jak AI mění každodenní práci v IT a co by se měl naučit každý, kdo chce v oboru uspět?
Na to odpovídá Ing. Marek Beránek, Ph.D., CIO Unicorn Vysoké školy.
Zajímá vás vývoj softwaru a jeho budoucnost?
Tak se přihlaste do našeho bakalářského programu Softwarový vývoj, díky kterému se stanete vyhledávaným odborníkem s širokým uplatněním v oblasti vývoje moderních aplikací a systémů. Naučíte se navrhovat, vyvíjet a spravovat software, pracovat s daty i cloudovými technologiemi a využívat umělou inteligenci jako nástroj při vývoji s využitím nejmodernějších technologií.
