OOP podrobně

Konstruktor vs. inicializátor, magic methods, iterátor, generátor, context manager, getter a setter, dataclass.

Vícenásobná dědičnost a její aplikace (např. mixin či jiné vzory), diamond problem a Method Resolution Order (MRO), duck typing a protocol class, úskalí vícenásobné dědičnosti.

Dekorátor

Dekorátor jako univerzální wrapper, jeho význam v Pythonu a syntactic sugar.

Python memory management

Správa paměti v Pythonu, garbage collection.

Python data model

Náhled do fungování Pythonu (výpočetní vlastnosti pyhtonu a jeho rychlost).

Import a jeho funkce

Context a scope, closure, modul vs. balíček, tvorba vlastního modulu/balíčku, instalace a její význam, automatické generování dokumentace.

Numpy

Sféra zaměření, vektorizované operace a jejich výhoda oproti cyklům v Pythonu, co znamená, že je Python pomalý

Matplotlib

Grafická knihovna, konstrukce grafů základních typů.

Requests

Práce s veřejnými API a stahování dat pomocí knihovny requests.

Pandas

Práce s DataFrames, základní statistika, filtrování a čištění dat.

User interface v Pythonu

Přehled knihoven pro CLI (argparse, cmd) a GUI (curses, Tkinter, PyQT), tvorba UI pro programy z předchozích týdnů.

Testování v Pythonu

Mocking, unittest a pytest, refactoring, debugging.